新闻中心
数字转型平台先行，企业如何弯道超车？
据延迟。数据信息广泛而零散地分布在不同系统、部门之间，且系统蓝图复杂，从而使各系统历经复杂的磨合过程后，仍然数据同步延迟严重；分析与报表多需人为干预与配合，呈现结果仍需较长时间。正是这些原因的存在，使企业往往要花费十几天甚至更长的时间获得一份报表。由此可见，即时和整合，成为企业数字化的重要诉求。为达到“即时”的目的，实现实时运营，企业需要建立一套精准、智能的数据模型，将历史与现状进行对比，并能够预测性地分析未来状况。长期以来，缺乏数据成为多数企业深入了解自身的最大阻力。数据缺乏的原因众多，如缺乏良好的数据管理与储存机制，数据质量较差；数据的储存分析成本较高，企业不愿意进行投入；数据价值的成果转化率低，企业担心投入产出比等。近年来，随着数据量的指数级增长，以及数据管理方式的发展与完善，加上企业本身对数据积累认识和投入的不断提升，数据缺乏的现象得以缓解，但对于大部分企业来说，观察和运用数据的能力尚需加强，这是企业数字化转型迫切需要解决的问题。
数据的“整合”，是数据真正实现价值的过程，也是企业数字化转型的路径。这个路径并不存在最优解，而只存在可行解。因此，对于不同行业来说，企业的数字化转型要选择最适合自己的数字战略，为此企业需要以数字化的方式了解客户、产品、业务运营与竞争对手。
内存计算实时平台
企业在信息化过程中，数据是核心。这就要求企业管理系统需要以数据来连接企业业务的每一个部分。
